【ITBEAR科技资讯】4月10日消息，印度萨达尔瓦尔拉布海国家技术学院的研究人员尝试利用机器学习算法分析声音，判断人类健康状况的可能性。据报道，研究人员分析了630位德国人的声音，其中111位患有感冒。研究人员主要分析人类讲话时的声音节奏，通过机器学习算法区分了正常声音和感冒声音，并且在测试中达到了70%的准确率。
测试对象先从0数到40，然后告诉研究人员周末做了什么，再然后朗诵伊索寓言《北风与太阳》。研究发现AI判断对象是否感冒的准确率达到70%。研究人员解释称，如果能够实现快速、无创、低成本地判断人类健康状况，可以为医疗保健带来很大的改变。例如，在感冒季节，人们可以通过自己的声音判断是否感冒，以便及时采取相应措施。
去年曾有研究团队尝试通过病人的呼吸模式来诊断帕金森病，用AI分析声音甚至可以判断对象是否患有抑郁症或者癌症。研究人员表示，声音分析只是健康诊断的一种手段，还需要结合其他医疗检查和诊断方法来进行综合判断。据ITBEAR科技资讯了解，这项技术目前还处于实验室研究阶段，需要进一步的验证和改进才能应用到实际生活中。
这项技术也存在着一些挑战和限制。不同人的声音特征可能存在差异，可能需要对不同人的声音进行个性化的分析和建模。此外，如果能够实现快速、无创、低成本地判断人类健康状况，还需要解决数据安全和隐私保护等问题。尽管如此，这项技术的研究与发展仍然具有重要的意义和潜力。
